国际TRIZ协会(MATRIZ)中文论坛_TRIZ论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 28|回复: 0

万能专利规避反规避

[复制链接]

初级会员

Rank: 1

UID
3948
主题
1
帖子
1
精华
0
贡献
0
威望
0
金钱
16
积分
19
注册时间
2017-10-8
发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.万能专利规避
(参数型专利规避反规避)
     自主开发有市场、利润高的产品要花大量的人力、物力和较长的时间,风险也大。仿制产品是条捷径,如果能合法规避专利,很快就能挤进高利润、垄断市场。
     反之,如果投入巨资、辛辛苦苦发明的有重大商业价值的专利事先没有做好专利规避的防范工作,仓促申请专利。看了下面的专利规避介绍,就会发现,所获得的专利仅仅是一张纸而已,几乎百分之百肯定,专利授权之日,就是公众免费享用之时。
     PEW 2017软件提供了一种非常简单、通用、可操作的参数型专利规避和反规避方法。
2.规避
     规避专利的核心是:去除专利独立权利要求的某一个技术特征,同时确保产品性能不下降。要点是:提取要规避专利的独立权利要求的每一个技术特征,假设要规避的专利独立权利要求的技术特征由A+B+C+D+E+F+G组成。用PEW 2017软件的偏最小二乘模块对所有技术特征的显著性进行排序,找到显著性最低的不显著技术特征,假设是D。根据专利规避的原则:只要去除其中任何一个技术特征,就能合法规避专利。因此,只要生产没有技术特征D的产品,由于技术特征D是不显著的因素,忽略D不会对产品的性能有影响,这样就达到既合法规避专利,又能生产性能与规避专利接近的产品。
     假设想规避日本JFE《延展性和延伸翻口性出色的高强度热轧钢板及其制造方法》申请号:        03107449.9专利,可以按以下步骤实施:
第一步:提取专利独立权利要求技术特征。


第二步:收集专利实施例数据。



第三步:检验实施例参数显著性,找到最不显著的技术特征。



     参数显著性检验是专利规避最核心的步骤,偏最小二乘回归能消除参数间的偶合作用,Bootstrap检验只依赖给定样本信息,不需要其它假设或增加新的样本,能准确检验每个自变量是否确实对系统有显著解释作用,二者结合能准确找到最不显著的技术特征,采用PEW 2017软件的偏最小二乘Bootstrap和VIP两种不同的检验方式确定显著性技术特征。两种方法都显示:
产品独立权利要求最不显著的技术特征是——“Ti”,方法独立权利要求最不显著的技术特征是——“滞留时间”。
第四步:确定要去除的独立权利要求技术特征。
     根据第三步找到的产品独立权利要求最不显著的技术特征是F(Ti),方法独立权利要求最不显著的技术特征是C(滞留时间)。进一步分析发现这两个技术特征与其它技术特征和指标性能相关系数低,与最显著的技术特征铁素体百分比的相关系数也低,去除这两个技术特征对其它参数的联锁反应小。见附表3,将这两个参数调整到权利要求范围以外的区域进行专利规避。
第五步:优化其它工艺参数。


      按照原始数据回归方程回归系数表,将除Ti及滞留时间以外的其它参数,依次从最显著变量→显著变量→不显著变量在权利要求的参数区间范围内朝最有利于性能优化的方向调整。并可用PEW 2017软件的偏最小二乘回归、神经网络、支持向量机进行预测。
第六步:实验室验证。
      从专业知识、工艺装备、原料条件、生产操作等方面对上述方案进行论证,如果可行,进一步进行实验室验证。
第七步:工业性生产。
第八步:新专利申请。
      材料、化学等参数型专利非常适合以上方法规避。
3.反规避
      反规避专利的核心是:确保专利独立权利要求的每一个技术特征都是显著的,不可缺少的。要点是:申报专利前检验专利的独立权利要求的每一个技术特征的显著性。用PEW 2017软件的偏最小二乘模块对所有技术特征的显著性进行检验,剔除不显著的技术特征。保留显著技术特征,让竞争对手找不到破绽。
www.plsexcelword.com



上海敬贤信息科技有限公司
电子邮箱:gystld@126.com      联系电话:18055595710    QQ:821561782

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|小黑屋|国际TRIZ协会(MATRIZ)中文论坛  

GMT+8, 2017-10-17 11:53 , Processed in 0.164528 second(s), 28 queries .

Powered by Discuz! X3.1

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表